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8月浙江境外输入疫情压力不减 主要来自三大地区

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  (抗击新冠肺炎)8月浙江境外输入疫情压力不减 主要来自三大地区

  中新网杭州8月17日电(记者 张煜欢)记者17日从浙江省卫生健康委获悉,16日0-24时,浙江新增无症状感染者1例(新加坡输入),无新增确诊病例。

  同日,浙江省杭州市官方发布显示:16日0-24时,杭州新增境外输入无症状感染者1例(新加坡输入), 入境后均全程受控转运至入境人员集中隔离安置点实施医学观察,核酸检测阳性后已转至定点医院隔离。截至16日24时,累计报告确诊病例192例(其中境外输入病例11例)。

  从8月以来浙江官方发布的每日通报情况看,该省疫情境外输入风险持续存在。输入地主要来自日韩、东南亚、非洲三大地区。

  8月以来,浙江新增境外输入确诊病例5例,其中菲律宾1例、日本1例、印度尼西亚2例、刚果金1例;新增境外输入无症状感染者10例,其中喀麦隆3例,印度尼西亚1例,韩国1例,马来西亚1例,新加坡4例。

  针对输入性疫情,在浙江省11日举行的新冠肺炎疫情防控新闻发布会上,浙江省防控工作领导小组办公室常务副主任、浙江省政府副秘书长陈广胜曾透露,当前浙江对上海空港口岸入境来浙江人员实行“7+7”隔离模式,即前7天在上海指定隔离点集中隔离,期满后将新冠病毒检测结果为阴性的人员,统一转运至浙江嘉兴集中隔离点继续隔离7天。上述人员合计隔离期满14天并经1次核酸检测和1次抗体检测均呈阴性的,将解除隔离,允许其在做好个人防护前提下自行前往目的地。

  浙江省疾控中心副主任陈直平此前公开指出,在目前国际疫情居高不下,国内不时出现小范围人群感染情况下,浙江疫情输入的风险持续存在,出现一个或数个散发确诊病例或无症状感染者将是一种新常态。

  截至16日24时,浙江累计报告确诊病例1275例(境外输入病例56例)。(完)

【编辑:于晓】

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2035年前智能高铁怎么建:时速350公里复兴号自动驾驶

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  原标题:2035年前智能高铁怎么建:时速350公里复兴号自动驾驶

  8月13日,澎湃新闻(www.thepaper.cn)记者从中国国家铁路集团有限公司(以下简称国铁集团)获悉,国铁集团近日出台《新时代交通强国铁路先行规划纲要》(以下简称《规划纲要》),提出了中国铁路2035年、2050年发展目标和主要任务。

  其中《规划纲要》提出:到2035年,智能高铁率先建成。

  这一目标的具体内涵有哪些呢?据国铁集团科技和信息化部网信安全总监张伯驹介绍,一是

  在工程建造领域

  ,建立完整的BIM技术标准体系,构建基于BIM的铁路工程协同设计体系,实现勘察设计多源数据融合,研究掌握装配式建筑设计和模块化制造技术、数字孪生铁路技术。突破BIM+GIS关键技术,实现全线、全专业、全过程工程建设精细化管控,铁路工程管理平台广泛应用。

  二是

  在技术装备领域

  ,研制智能型复兴号动车组,实现时速350公里自动驾驶功能,研发中国标准简统化接触网装备,掌握智能牵引供电成套技术。研发高铁智能调度集中系统,实现行车运行计划的智能实时优化调整。

  三是

  在运营服务领域

  ,全面推广电子客票技术,实施了刷脸核验、候补车票等多样化服务,努力打造管理高效、绿色节能的智能客站。

  未来,中国铁路将朝着数字化、智能化、智慧化发展方向不断前进。

  2017年以来,国铁集团依托智能京张、智能京雄等重点项目,广泛应用云计算、大数据、物联网、人工智能、北斗导航、BIM等,促进新一代信息技术与铁路运输深度融合发展,在工程建造、技术装备和运营服务等三方面开展了一系列创新与实践,初步构建了中国智能高铁的体系架构,开启了我国智能高铁建设与发展的新篇章。

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责任编辑:尹悦

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指数表现疲软:主力悄然加仓军工股 疫苗明星股再走弱

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  【今日直播】

  王群航:FOF的绩效特征及可投资价值

  国泰基金黄岳:黄金后市如何?还有上涨空间吗?

  长江徐一洲、鹏华闫冬:低估值金融板块卷土重来 保险与证券行业机会如何?

  安信基金庄园、张明:新股添新机,好花季季红

  兴业张忆东、华宝曾豪:巅峰对话——不确定时期的确定性“基”会

  广发基金罗国庆:教你如何玩转指数基金

  广发证券|首席投顾文赋:2020“牛市”下半场机会在哪里?

  中概股回归的财富盛宴|揭开中概股财富增值的神秘面纱

  掘金大消费|林相宜:服装企业疫情影响下业绩承压,细分龙头长期配置价值凸显

  中国银河证券|杨晓彤:院线有序复工,关注电影行业投资机会

  掘金大消费|谢芝优:畅享后周期行情,捕捉种业机会

  黄国英:建立攻守兼备的投资组合

  8月13日,沪深两市高开低走,截至收盘,沪指平收,深证成指跌0.23%,创业板指跌0.77%。盘面上,种业板块大涨超6%,生态农业、猪肉、土地流转板块涨超2%,军工、水产品、旅游等板块涨超1%;生物疫苗、仿制药、数字货币、抗流感等板块跌幅居前。康希诺今日登陆科创板,截至午间收盘涨83.78%,报385.4元。

  截至沪深股市午间收盘,北向资金净流出24.15亿,沪股通净流出10.47亿,深股通净流出13.68亿。

  资金动向

  主力资金主要种植业、农产品加工、军工三个板块,流入金额分别为12.05亿元、11.07亿元、6.35亿元,其中散户净流入金额为-5.04元、-3.12亿元、-4.68亿元。三个板块的涨幅分别为4.82%、2.81%、1.73%。

  农业板块成为今日市场主线,农发种业神农科技、银荃高科等个股涨停。

  天风证券表示,我们认为保障粮食安全,核心三个方面:1)推动农业技术进步和推广,加快推进生物育种以提升农业生产效率(重点推荐转基因育种板块,重点推荐:隆平高科+大北农),推进化肥(重点推荐新洋丰)农药产品升级和效率提升,推广农业生产技术和精细化作业管理等。2)培育新型农业经营主体,加快农业生产经营现代化,推进适度规模经营,发挥农垦的基础作用(关注苏垦农发北大荒)。3)提升农业生产基础设施,加快建设高标准农田(关注大禹节水),提高农田生产能力。

  另外,经历了8月12日的短暂回落后,军工板块再受资金热捧,13日上午,军工股集体反弹,洪都航空炼石航空鸿远电子瑞特股份特发信息等多股涨停。

  国信证券认为,军工行业的行情可以持续的原因,主要有基本面向上、资金面市场机构持股处于低位、地缘政治扰动导致的题材增多三个方面。首先,行业进入改革完成后的业绩变现期,基本面持续向上的确定性较强。其次,从资金面讲板块公募重仓持股行业占比依然处于历史低位,主流机构持股占比十分有限。最后,世界局势的不安定性急剧增加,大国“脱钩”迫使各国加强国防建设。

  兴业证券坚定看好军工板块后市收益空间。该机构表示,当前仍处于本轮军工行情第一阶段爬升期,未来一段时间取得超额收益的关键在于把握增量资金的最大公约数。建议重点关注航天装备产业链滞涨品种鸿远电子,以及产业空间巨大、代表国家战略意志、科技与军工双重战略基石——航空发动机产业链龙头航发动力

  从个股来看,主力资金最青睐的3只股票分别是京东方A和而泰金健米业,流入金额分别为7.52亿元、4.40亿元、3.82亿元,所对应的涨幅分别为2.56%、10.00%、10.00%。

  主力资金流出的板块分别是生物制品、有色冶炼、医疗器械,主力资金流出金额分别为26.11亿元、11.96亿元、11.08亿元,其中散户净流入金额为13.64亿元、2.66亿元、2.93亿元。

  另外,天山股份君正集团复星医药分别遭主力资金卖出8.51亿元、8.33亿元、5.54亿元。

  数据来源 同花顺

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秦安股份董事长带队炒期货-13次平仓全部赚钱 背后却是主营不振

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  13次期货投资无一失手,4个月不到赚了4.46亿元,秦安股份的期货投资成绩让其一战成名。公司称,进行期货投资的目的是为能在现货市场的价格波动中把握节奏,降低现货采购成本及增加公司收益。但中证君留意到,随着期货投资越来越赚钱,公司不断追加期货交易授权额度。

  独立财经评论人士皮海洲微博评论表示,尽管秦安股份成为“期货大神”可以带来公司业绩的改善,但对于公司主业的提振并没有太多帮助。秦安股份终究不是一家投资公司,做好主业才是公司的根本,如果公司沦落到需要依赖于炒期货来生存,就是本末倒置了。

  期货收益是去年净利润的近四倍

  中证君统计发现,自4月15日开始进行期货投资以来,秦安股份共进行了13次平仓,而且13次平仓全部赚钱。自4月15日至8月6日,不到4个月的时间里,秦安股份期货投资累计收益达到4.46亿元。要知道,秦安股份2019年归属于上市公司股东的净利润为1.18亿元,不到4个月的时间,公司光期货投资赚的钱,就已经是2019年净利润的近四倍。

  5月22日,秦安股份公告,5月20日,公司召开董事会审议通过《关于期货交易额度授权的议案》。董事会同意授权公司使用不超过5亿元自有资金,在不影响正常经营、操作合法合规的前提下,选择适当的时机进行原材料套期保值业务及期货投资。

  为此,公司特别成立了期货管理小组,小组由公司总经理、财务总监、财务主管和子公司财务主管、出纳组成,总经理担任小组组长。YUANMING TANG为公司董事长兼总经理,截至今年3月末,YUANMING TANG持有公司65.63%的股份,为公司实际控制人。

  眼看期货投资越来越赚钱,秦安股份开始调整期货交易授权额度。

  7月14日,公司公告,截至7月10日,公司期货投资累计收益为9433.1万元,公司拟将前述投资收益继续用于期货投资及原材料套期保值业务。公司董事会追加授权含前述收益在内的可继续用于期货投资及原材料套期保值业务的收益额度累计不超过2亿元。本次授权额度调整后,公司可用于期货投资及原材料套期保值业务的额度累计不超过7亿元。

  8月12日晚,公司再度公告,截至8月6日,公司期货投资累计收益为4.46亿元。基于公司期货收益情况,公司董事会同意再次追加授权经营管理层未来可使用不超过2亿元期货投资收益继续进行期货投资及原材料套期保值业务。至此,公司可用于期货投资及原材料套期保值业务的额度累计不超过9亿元,其中本金5亿元,投资收益4亿元。

  主营业务不振

  秦安股份是国内具有一定规模水平的汽车发动机核心零部件专业生产企业,主要从事汽车发动机核心零部件——气缸体、气缸盖、曲轴、变速器箱体等产品的研发、生产与销售。对于进行期货交易,公司表示,2019年原材料铝的采购额占公司产品制造成本的21.34%,预计2020年铝采购量将继续增加。公司期货交易的品种主要为生产经营所需的原材料及黄金等。目的为能在现货市场的价格波动中把握节奏,降低现货采购成本及增加公司收益。

  一方面是期货投资收益节节攀升,另一方面,却是主营业务不振。

  秦安股份的半年报预计于8月29日披露,从一季报来看,公司业绩并不理想,一季度,公司实现营业收入9164.85万元,同比下降20.37%;实现归属于上市公司股东的净利润亏损1880.04万元。

  秦安股份于2017年5月17日上市,从上市当年开始,公司业绩就一路下滑。2017-2019年公司分别实现营业收入12.23亿元、6.76亿元和5.96亿元,实现归属于上市公司股东的净利润1.88亿元、-6365.01万元和1.18亿元。

  2019年,公司实现扭亏为盈的原因是取得资产处置收益2.59亿元。扣除非经常性损益后,公司净利润亏损1.15亿元。

  皮海洲指出,在公司总经理(同时也是公司董事长)、财务总监、财务主管和子公司财务主管等人员全部进入期货管理小组,且总经理还担任小组组长的情况下,面对炒期货带来的巨额收益,公司以及董事长等人还能把精力集中在主业身上吗?

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英仙座流星雨今晚光临 附观测攻略

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  新京报快讯(记者 张璐)北半球三大流星雨之一的英仙座流星雨今晚将光临,今年英仙座流星雨预报的极大期出现在北京时间8月12日21点到24点,12日晚到13日凌晨都适合观看。

  北半球三大流星雨分别是每年1月4日前后的象限仪座流星雨,每年8月13日-14日前后极盛的英仙座流星雨,每年12月14日前后极盛的双子座流星雨。相比发生于北半球冬季的另外两大流星雨,英仙座流星雨出现在夏季,观测者不需要面对低温带来的挑战,观测条件更加舒适。

  据北京天文馆高级工程师寇文介绍,英仙座流星雨流量比较有保障,本次英仙座流星雨极大发生在北京时间8月12日21时至24时,每小时天顶流量(ZHR)约为110颗。实际上受天气、灯光干扰等影响,公众每小时能看到三五十颗就非常理想了。

  在这个季节,天黑后不久,英仙座就会从东北方地平线上升起,此时流星雨的辐射点较低,能看到的流星数量会大打折扣。接近午夜时分,英仙座已经升到半空中,此时还处于极大期,看到的流星数量会有所增加。午夜过后,辐射点会继续升高,不过,此时月亮已从东方升起,月光对流星观测会有一定的影响。

  如何观测?

  寇文说,观测流星最好到远离城市灯光干扰的郊外,要注意带好保暖衣物和驱蚊药物。观测流星一般不用任何观测设备,用肉眼就可以,望远镜的可视范围太小,反而不适宜流星观测。

  流星可能在天空中的任意方向出现,视野一定要开阔。仰头站着看看流星很快就会脖子发酸,采取坐或躺的姿势会比较舒适,可考虑准备椅子和防潮垫。

  属于英仙座流星群的流星速度较快,高达59千米/秒,属于高速流星群。流星本身划过夜空的时间也就零点几秒,转瞬即逝。其中有些较亮的流星闪过后会留有持续数秒的余迹。

  如何找到英仙座?

  英仙座是北天银河边上的一个美丽的星座。此时天黑后,银河从南向北经过天顶横跨在天空中,在牛郎星织女星之间非常密集,天鹅座正位于其中。

  从天鹅座顺着银河向北方偏东巡视,首先会找到位于银河中的仙后座,由5颗亮星组成英文字母“W”的形状,非常醒目。继续沿银河向下,就可以遇到由几颗2、3等的星组成的一个“人”字形的英仙座。

  新京报记者 张璐

【编辑:刘欢】

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首部资源税法实施在即 地方版税率密集敲定

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  原标题:首部资源税法实施在即 地方版税率密集敲定

  来源:经济参考报

  作为我国首部资源税法,《中华人民共和国资源税法》将于9月1日正式实施。近日,包括广东、山西、青海等多地地方人大常委会会议明确了当地资源税税目税率、计征方式和优惠政策具体办法,将与《中华人民共和国资源税法》同步施行。

  资源税是对在中华人民共和国领域和中华人民共和国管辖的其他海域开发应税资源的单位和个人征收的税种。2019年8月26日,十三届全国人大常委会第十二次会议经表决,通过了资源税法。业内指出,资源税法是落实税收法定原则、完善地方税体系的重要举措,是绿色税制建设的重要组成部分。法律保持现行资源税制框架和税负水平总体不变,有利于更好地运用税收手段促进资源节约利用、加强生态环境保护。

  和现行的资源税相比,资源税法调整了具体税率确定的权限。资源税法继续采用固定税率和幅度税率两类税率,对实行幅度税率的资源,按照落实税收法定原则的要求,明确其具体适用税率由省级人民政府提出,报同级人大常委会决定。

  从各地明确的地方版税目的税率来看,各地充分考虑并结合了本地的实际情况。

  例如,广东省充分考虑本地资源禀赋情况和企业承受能力,以资源节约集约利用、环境保护为导向,确定了该省应税资源的具体适用税率、计征方式和减征免征具体办法。对2016年广东实施资源税改革时已设定税率的29个税目,适用税率原则上直接平移,个别税目税率适当调整;新设的126个税目税率原则上原矿按照资源税法规定幅度税率上下限的中值确定,选矿税率按照原矿税率一定比率折算确定。计征方式上,以从价计征为主,仅地热、矿泉水、其他粘土实行从量计征。同时,为鼓励企业保护环境,促进矿产资源的综合利用,制定了关于伴生矿、低品位矿、尾矿开采的税收优惠政策。

  青海将本省开发利用的64个矿种归并列举为54个税目。大部分税目税率平移2016年资源税改革时确定的税率标准,钠盐、锂盐、地热等个别税目税率适当调低,同时还出台了优惠政策。根据实际,明确地热、石灰岩、其他粘土、砂石实行从量计征,矿泉水、天然卤水实行从价计征。

  在征管层面的准备也在紧锣密鼓推进。根据相关政策规定,国家税务总局日前起草了《国家税务总局关于资源税征管若干问题的公告(征求意见稿)》,于7月9日至8月7日向社会公开征求意见。公告明确了计算应税产品销售额或者销售数量的扣减方法、纳税人享受资源税优惠政策的办理方式。纳税人享受资源税优惠政策,实行“自行判别、申报享受、有关资料留存备查”的办理方式。

  中国社科院财经战略研究院副研究员蒋震对《经济参考报》记者表示,根据资源税法的规定,地方在税制基本要素中央统一制定前提下,对部分税制要素如幅度税率、税收优惠等有决定权。这就需要各地根据产业结构、资源特点、资源价值特性、生态环境保护等考虑,因地制宜,制定适合地方发展的细则,并根据资源使用情况做出调整,发挥资源税在各地的调节作用。

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国家电网“退地”将鲁能划入中国绿发 主业非地产央企加快重组

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  原标题:主业非地产央企加快重组 国家电网“退地”将鲁能划入中国绿发

  本报记者 王丽新

  8月10日,鲁能集团官网发布声明称,根据国资国企改革有关部署,国家电网公司持有的鲁能集团(都城伟业集团)有限公司100%股权将整体转划至中国绿发投资集团有限公司(以下简称“中国绿发”)。

  同日,鲁能集团旗下控股上市公司广宇发展也发布公告称,本次国有股权无偿划转后,公司将成为中国绿发下属上市公司,鲁能集团仍为公司控股股东,国务院国资委仍为公司实际控制人。换言之,这意味着国家电网正式退出房地产业务。

  “目前公司地产板块各条业务线都在正常运行。”有接近鲁能集团人士向《证券日报》记者表示,至于划入中国绿发之后地产业务发展战略是否有转变,项目开发速度是否加快,能否加快规模扩张,尚不好说,仍要进一步观察。

  “中国绿发本身也有地产业务,两者可实现业务协同,总体方向是利好的。”兰德咨询总裁宋延庆向《证券日报》记者表示,股权转让结束后,广宇发展成为中国绿发旗下上市平台,这对其资本市场市值表现可能是加分项。

  将鲁能无偿划入中国绿发

  “划归中国绿发之后,鲁能集团计划将旗下住宅开发相关业务统一整合到广宇发展的平台上,内部做好资源及业务上的分配,充分发挥两家企业的协同效应。”贝壳研究院高级分析师潘浩在接受《证券日报》记者采访时表示,调整后会有一段时间的过渡期,过渡期中将以平稳为主。

  在地产界,鲁能集团一度被称作“黑马”。2017年9月份,鲁能集团重组广宇发展,旗下部分地产资产实现借壳上市。按照天风证券的估算,2017年鲁能集团旗下未注入上市公司部分的土地储备高达2000万平方米,货值超4000亿元。不过,对于鲁能集团到底有多少“家底”,一直是个谜。

  据公开数据显示,2017年鲁能集团在公开市场拿地只花费了19.6亿元。此后,鲁能集团从各地地产机构销售排行榜中消失了。

  据公开资料显示,鲁能集团持有广宇发展76.13%的股份。2019年广宇发展实现营收230亿元。近三年,鲁能集团地产业务正逐渐向体育社区、娱乐度假、智慧生活等方向调整,目前正“大力发展商业、文旅、体育、健康、科技、美丽乡村、民生7大创新型产业体系”。

  而此次将无偿接盘鲁能集团100%股权的中国绿发,则是由中国诚通控股公司、国家电网和中国国新控股三家公司参股投资的股权多元化中央企业。据鲁能集团官网声明显示,中国绿发以绿色能源、幸福产业、绿色地产和战略性新兴产业为发展方向。

  “在发展战略上由之前的泛住宅地产业务为主到转型为以绿色地产为主,在养老、商业、文旅等多元业态布局,这样的转型是一个不小的挑战。”诸葛找房数据研究中心分析师陈霄向《证券日报》记者表示,此次转让后,鲁能集团或可以专注房地产行业发展,迎来新的发展契机。

  “国家电网不再涉及具体地产业务,这是地产专业化的表现。”地产分析师严跃进向《证券日报》记者表示,不排除接下来央企退出地产业务调整重组会加快。

  主业非地产央企加快重组

  央企退地,始于十年前。

  2010年3月15日,中国兵器装备集团旗下的北京世博宏业房地产开发有限公司击败了绿地集团,夺得当年北京地王海淀区东升乡地块,一时间舆论哗然,“央企造地王”、“造兵器的造地王”成为业内外备受关注的话题。10多天之后,国资委出面表态,严令除中国建筑等16家央企可以继续从事房地产业之外,其他78家央企必须限期退出。

  2011年,国资委再次公布,国家电网等主业为非房地产业务的5家央企获准保留地产业务,从而使允许从事房地产业务的央企由此前的16家扩编至21家。当时,国资委有关负责人表示,一是鲁能集团开发地产时间较早,二是业务规模较大。

  直至今年3月22日,中央纪委国家监委网站公布了对国家电网第三轮巡视整改进展情况(下称《通报》)。该《通报》提及,国家电网以更高的政治站位坚守电网主责主业,下决心退出传统制造业和房地产业务,坚决按期完成深化集体企业改革任务。至此,国家电网挥别鲁能集团进入倒计时。

  “前有中国重汽、中国航空等,国家电网不是第一家退出地产板块的央企,也不会是最后一家。”潘浩向《证券日报》记者表示,不以房地产为主业的央企,正在加快调整重组。

  事实上,在近年来央企重组整合的热潮中,涉及不少房地产业务的合并、重组。比如,中建将大部分房地产业务售予中海,中航将房地产业务售予保利,五矿与中冶的房地产业务合并等。而8月10日这纸声明,则预示着鲁能的地产板块将进入新的发展阶段。

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责任编辑:蒋晓桐

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多机构联合报告显示-新冠肺炎疫情对70%以上年轻人的教育产生影响

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  当地时间11日,国际劳工组织、联合国人权高专办、联合国儿童和青年工作组等机构联合发表最新报告显示,新冠肺炎疫情对年轻人的教育和培训产生巨大的影响,至少三分之一的年轻人为未来不确定性表示担忧。

  国际劳工组织数据表明,自疫情大流行以来,学校和培训机构关闭使得超过70%年轻人的学习或与工作相关的培训受到严重影响。

  这份题为“新冠肺炎疫情对年轻人工作、教育、权利和心理健康的影响”的报告显示,65%的年轻人表示,由于疫情限制措施,课堂教学转化为远程在线学习,这使得大家接受到的知识大不如从前。尽管很多年轻人继续保持学习,但其中五成的人认为他们的学业将延期,9%的人担心他们面临失败的风险。

  然而受到互联网技术落后、设备短缺等因素的影响,低收入国家的年轻人面临更加糟糕的境况。这也凸显了全球范围内巨大的“数字鸿沟”,高收入国家65%的年轻人可以在线学习,而这个比例在低收入国家只有18%。

  国际劳工组织总干事盖·莱德指出,“疫情给年轻人带来了多重的冲击。它不仅仅破坏了年轻人工作和就业的前景,同时也干扰了他们的教育和培训,并对他们的心理健康产生严重影响。”

  报告表明,38%的年轻人受疫情对劳动力市场的影响对未来充满不确定性感到担忧。同时,这也将严重地干扰他们的心理健康。调查发现,50%的年轻人可能感到焦虑或抑郁,另有17%的年轻人深受负面情绪的影响。

  国际组织呼吁,倾听年轻人的诉求对应对疫情做出更具包容性的决策至关重要。(总台记者 薛婧萌)

  (编辑 程程)

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商务部:下半年外贸形势更加严峻复杂 将加大政策支持力度

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  中新社北京8月9日电 中国商务部部长钟山近日称,下半年中国外贸面临的形势更加复杂严峻,将加大政策支持力度。

  目前中国外贸逐渐企稳。据官方数据,7月中国出口同比增长10.4%,增速创17个月新高。1-7月,中国进出口总值同比下降1.7%,降幅较上半年收窄1.5个百分点。

  钟山接受媒体采访时指出,下半年,世界经济下滑对需求的影响将进一步显现,产业链供应链受阻,保护主义和逆全球化思潮不断升温,外贸企业生存压力仍然很大。要在稳住外贸主体上下功夫,稳住产业链供应链,稳住全球贸易大国地位。

  他表示,将加大政策支持力度,推动出台和落实出口退税、外贸信贷、出口信保、出口转内销等系列稳企纾困政策,让政策惠及更多外贸企业。此外,还将支持贸易新业态新模式发展,加快推动新设电子商务综合试验区落地。

  谈及吸收外资形势,钟山坦言,疫情冲击下全球跨国投资大幅萎缩,一些国家鼓励产业回流,国际引资竞争加剧,中国产业向外转移压力加大,利用外资困难增多。

  他表示,下半年将重点在稳定外资存量、扩大外资增量上下功夫,保持利用外资大国地位。

  目前,全国版外商投资准入负面清单已由40条减少到33条。钟山称,今后将着力把清单落实好,同时推动扩大服务业开放试点范围。修订鼓励外商投资产业目录,鼓励更多外商到中西部地区、东北老工业基地进行投资。

  此外,下半年商务部还将出台跨境服务贸易负面清单,落实外商投资法及配套法规,保护外商合法权益,保护知识产权,营造稳定公平透明的营商环境。

  钟山称,中国拥有14亿人口的庞大市场和完善的产业配套体系,营商环境不断改善,“相信聪明的外商一定不会放弃中国市场”。(完)

【编辑:苑菁菁】

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下雨减弱手机信号, 科学家以此反推德国降雨量分布图

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  来源: DeepTech深科技

  降雨量和手机移动网络之间有什么联系?

  来自德国卡尔斯鲁厄理工学院与奥格斯堡大学的研究人员,通过研究降水与移动网络中的商用微波链路(commercial microwave link,简称 CML)之间的关系,成功绘制了全德国的降雨量地图。

  该研究相关成果发表在学术期刊《水文与地球系统科学》和《大气测量技术》上。

  某个区域内的降水数据对气象学、水文学和农业的意义巨大,而获得准确的基于时间和空间的降水数据是一件困难的事情。从全球范围来看,因为成本问题,很多地区的降雨量数据不够精确而且更新不及时。

  不仅如此,在当前所有的获取降雨量数据的方法上,多多少少都存在一定的缺陷。

  一般来讲,目前主流的降雨量监测方法有 3 种。

  第一种,放置雨量器。

  雨量器只能收集一个点的数据,这是最大的问题。也就是说,无法获得该地区广泛的、和基于时间的连续数据。此外,风、降雪(非液体降水)和蒸发都会对雨量器产生干扰。

  第二种,基于气象雷达。

  气象雷达虽然克服了时空的限制,但是带来了其他误差问题。首先,其不是直接监测降雨量,而是通过降雨量与雷达反射率之间的关系间接测量,这种关系建立在雨滴粒径分布的基础上,因此导致了很大的不确定性。

  除此之外,地面的其他电波信号、雷达测量位置的选择,都会对结果产生影响。

  第三种,利用卫星。

  虽然卫星听起来非常高科技,但是其在时空覆盖上具有局限性。对于地球同步卫星,它能够一直盯着地表同一个地方拍摄,因此得到数据的采样率很高。但问题在于,降雨量的测量往往需要可见光和红外波段,这两个条件不是随时都具备的。

  低轨道卫星问题就更大了。它们扫略同一片区域的次数受到轨道的限制。也就是说,没办法一直盯着一片区域,即便使用好几颗卫星联合监测,依然无法满足要求。

  正是基于这种背景,德国的研究小组开启了一项 “古老” 的技术。

  说它古老,是因为该技术 10 年前就在以色列和荷兰被提起过,但由于存在技术难题,一直未能取得良好的效果。

  新方法的原理并不难懂。来自手机蜂窝网络中的商用微波链路(CML),因为受到降水的影响而衰减,即降雨量越大,CML 衰减越厉害。

  因此,通过测试 CML 的衰减情况,反向可以推测该地区降雨量,而且根据数据收集频率的不同,获得降雨量分布地图分辨率也不同。

  CML 装在移动电话的信号杆上,用来进行远距离信号传输。相比于雨量器和气象雷达,CML 的分布更加广泛而且都是现成的,这项技术如能成功应用,可以大大降低降雨量监测成本以及获得经济不发达地区的降水数据。

  研究小组收集了 4000 个 CML 在一年内的数据,分辨率为 1 分钟。用小组成员 Chwala 博士的话说就是:“如此大的数据量与如此小的分辨率都是独一无二的。

  最终的结果让人振奋。通过对 CML 信号衰减的处理得到的全德国降雨量地图,与德国气象局提供的数据比对,二者具有很高的相似性,并且 CML 法分辨率更高。

图 | 气象雷达获取降雨量地图(a)与 CML 法(b)获取的地图

  其实,正如前文所说,CML 衰减和降雨量的关系在十年前就被提出来了。为什么一直没有得到较好的应用?

  因为其中存在两个难以修正的问题。

  第一是如何从采集到的 CML 数据中区分当地处在雨季还是旱季。因为不同的季节衰减数据有不同的波动性。

  第二个问题更加棘手,当空气过于潮湿,CML 天线上会凝结水滴,这些水滴引起了对当地降雨量的高估。说的直白一些,凝结水滴让 CML 信号进一步衰减,但它们并不是降水引起的。

  对于这两个问题的处理,涉及到非常复杂的动力学分析和数据分析。一般来说,通过对比某地和相邻地区的 CML 数据,或者对单个 CML 时间序列进行处理,可以基本分辨出雨季和旱季的问题。更关键的问题在于这种判别的精细度上。

  而 “湿天线” 问题则需要补偿。即通过一系列计算,决定补偿多少的 CML 衰减幅度,才不会因此高估了降雨量。

  除此之外,该研究还借助了人工智能(AI)进行数据分析。在获取的 CML 衰减数据中,存在大量的“噪声”。

  这里要解释一下,在数字信号处理中,我们把想要获得的信号之外的干扰数据,都叫做“噪声”。去除噪声是一件非常麻烦的事情,科研人员往往会陷入两难境地:噪声去除不干净,有效信号则不够纯净,后续处理误差较大;但过于强力的去除噪声,会伤害有效信号,损失数据

  然而,借助 AI,通过对 AI 的训练,可以做到传统的数据处理方法做不到或者做不好的事。

  研究小组中另一名科学家 Julius Polz 说,“引起 CML 信号衰减的因素很多,比如阳光、风。我们需要知道哪些衰减是降水引起的,而借助 AI 可以滤除那些干扰数据。”

  经过多次训练的 AI 可以完成这种任务,并且再次使用该系统处理新的数据时,无需校准系统。

  从今年夏天开始,该研究小组在缺乏降雨量数据的西非地区开始 CML 数据收集,并且准备用这一套 AI 系统进行处理。

  但是,至少到现在为止,CML 法测量降雨量不是完美的。

  雨夹雪和冻雨引起的 CML 信号衰减比常温液态降水更大。而降雪,即固态降水则无法通过 CML 法测出。

  这也就是说,CML 法至少要选择在没有降雪的地方。

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